INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE | MAGISTRALE | BIENNALE

Artificial Intelligence | LM32

Corso di Laurea Biennale

SENZA TEST DI AMMISSIONE | 120 CREDITI

Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’intelligenza artificiale (AI) ha radicalmente rivoluzionato molti settori produttivi, entrando nella vita quotidiana delle persone e dei processi industriali.
Le tecnologie avanzate di AI sono infatti la base per gli assistenti vocali in smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, moderni robot industriali, i più avanzati sistemi di diagnostica medica e numerose applicazioni nell’industria 4.0. In effetti, l’AI consente di innovare o automatizzare i processi di produzione e gestione delle aziende.

Obiettivi

Il programma comprende insegnamenti nelle seguenti aree:

  • rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina
  • robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su AI su piattaforme robotiche esistenti
  • acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni
  • neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di AI
  • principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di AI
  • processi aziendali ed economici, per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale

Didattica del corso

L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale assumono notevole importanza: esercitazioni in aula telematica, seminari, preparazione di progetti individuali o di gruppo. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.

Sbocchi occupazionali

Innumerevoli sono i potenziali sbocchi occupazionali e professionali per una materia tanto nuova e aperta al futuro. I laureati in sistemi di AI sono particolarmente ricercati e rilevanti sia nei settori operativi aziendali che nei centri di ricerca e di sviluppo. Tra i principali sbocchi lavorativi troviamo:

  • aziende legate alla progettazione, sviluppo, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni e sistemi intelligenti e loro applicazioni;
  • aziende interessate all’acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video;
  • società operanti nel campo della progettazione e sviluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi e intelligenti;
  • aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione, aziende industriali che sviluppano soluzioni robotiche all’avanguardia, aziende che producono dispositivi biomedicali che mirano a estendere la propria gamma di prodotti a robot assistivi;
  • aziende che necessitano di competenze per lo sviluppo e l’uso di sistemi basati sull’AI per supportare l’organizzazione interna, la produzione e il marketing;
  • produttori o utenti di componenti e sistemi di computer e società che forniscono strutture e servizi per sistemi e reti IT, società d’ingegneria del software, centri di ricerca e sviluppo;
  • società nei servizi e nei settori terziari avanzati che operano in particolare nei settori della progettazione, fornitura, manutenzione di servizi forniti tramite reti telematiche, internet e web;
  • aziende manifatturiere, aziende agroalimentari, società operanti nel settore privato, settori delle pubbliche amministrazioni e società di servizi in cui vengono utilizzati sistemi informatici basati sull’AI.

Piano di Studio

Primo anno

I sistemi di gestione e l’organizzazione aziendale | 9 crediti
Ricerca operativa II | 6 crediti
Metodi e tecnologie di simulazione | 12 crediti
Linguaggi di programmazione | 12 crediti
Fondamenti di intelligenza artificiale | 9 crediti
Computer vision | 6 crediti
A scelta dello studente | 6 crediti

Secondo anno

Strumentazione per l’automazione | 9 crediti
Reti neurali e deep learning | 6 crediti
Sistemi di controllo avanzati | 9 crediti
Data mining | 6 crediti
Intelligent systems | 6 crediti
A scelta dello studente | 6 crediti
Tirocinio | 3 crediti
Prova finale | 15 crediti

Insegnamenti a scelta dello studente

Sicurezza delle reti | 6 crediti
Sistemi operativi mobili | 6 crediti
Interfacce uomo-macchina | 6 crediti
Elaborazione di immagini | 6 crediti
Sicurezza informatica | 6 crediti
Sistemi informativi aziendali | 6 crediti
Dispositivi intelligenti a supporto della salute e del benessere | 6 crediti

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