INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE | TRIENNALE

Database | L8

Corso di Laurea Triennale

SENZA TEST DI AMMISSIONE | 180 CREDITI

Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un massiccio uso di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi decisionali. Il corso di laurea “Database” forma professionisti multidisciplinari con forti capacità metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità di astrazione e un approccio analitico per affrontare i problemi basati sui dati. I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.

Obiettivi

Il programma mira a formare ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali. Il percorso formativo è caratterizzato dalla presenza di insegnamenti obbligatori nei seguenti settori:

(1) processi “data-driven”, (2) metodologie e tecnologie per l’acquisizione, la memorizzazione, l’analisi e la visualizzazione delle informazioni, (3) modelli predittivi e non, basati su algoritmi di machine learning, (4) modelli matematici e probabilistico-statistici per la rappresentazione, trasformazione e modellazione dei dati, (5) modelli stocastici, (6) ottimizzazione e (7) gestione dell’etica nei processi di analisi dei dati e protezione dei dati, ma anche (8) metodi e strumenti per il disegno di basi di dati, (9) modelli non relazionali (noSql) per la rappresentazione di dati complessi, (10) tecniche di data warehousing.

Didattica

L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale, assumono quindi notevole importanza anche: esercitazioni in aula telematica, seminari, preparazione di progetti individuali o di gruppo. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.

Sbocchi Occupazionali e Professionali

Il data engineer svolge le seguenti funzioni:

  • progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei;
  • sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati.

Il data engineer è in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie alle seguenti competenze:

  • conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei
  • forti competenze metodologiche e ingegneristiche › elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven
  • conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data
  • conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati
  • forti competenze ingegneristiche

Sbocchi occupazionali
dipartimenti IT di aziende medio-grandi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.

Piano di Studio

Primo anno

Analisi matematica | 12 crediti
Fondamenti di informatica | 12 crediti
Complementi di matematica | 6 crediti
Elettrotecnica | 9 crediti
Fisica | 12 crediti
Analisi numerica | 6 crediti
Lingua inglese | 3 crediti

Secondo anno

Calcolatori elettronici e sistemi operativi | 12 crediti
Base di dati | 6 crediti
Sistemi per la gestione dei dati | 6 crediti
Sistemi per il supporto alle decisioni | 6 crediti
Fondamenti di automatica | 9 crediti
Algoritmi e strutture dati | 6 crediti
Internet of things | 9 crediti
Elettronica dei sistemi digitali | 6 crediti

Terzo Anno

Automazione industriale | 6 crediti
Compatibilità elettromagnetica | 6 crediti
Ricerca operativa | 6 crediti
Progetto di applicazioni basate su basi di dati | 6 crediti
Misure meccaniche e termiche | 6 crediti
A scelta dello studente | 18 crediti
Tirocinio | 6 crediti
Prova finale | 6 crediti

Insegnamenti a scelta dello studente

Sistemi elettronici per le misure | 9 crediti
Computer Aided Design | 9 crediti
Sistemi esperti e soft computing | 9 crediti
Fisica tecnica | 9 crediti
Economia e gestione aziendale | 9 crediti

#iostudioacasa

Oggi siamo ancora più vicini a te! puoi seguire le lezioni e dare gli esami in tutta sicurezza da casa.

Sei già iscritto all’università?
Passa all’università online eCampus: anche tu puoi trasferirti, sin da subito, e proseguire il tuo percorso di studi online.

  1. segui le lezioni online, quando e dove vuoi
  2. hai un rapporto diretto con i docenti
  3. hai l’assistenza di un tutor in modaltà online
  4. puoi partecipare a corsi, lezioni intensive ed esercitazioni
  5. ci sono 7 appelli all’anno per ogni materia
  6. la segreteria online è operativa 24 ore su 24
  7. hai sedi d’esame in tutta Italia

Studia e sostieni i tuoi esami online. Sedi in tutta Italia
Compila il form per contattarci, gratuitamente e senza impegno.

CORSI DI LAUREA | INGEGNERIA

Centro Studi Valentino

Telefono
+39 0832 930052
Mobile
+39 327 9596698
+39 392 3113391
+39 339 2672022
info@csvlecce.it
segreteria@csvlecce.it
csv.lecce@pec.it