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Intelligenza artificiale e data science

Curriculum di  Ingegneria Informatica e dell’Automazione

Il curriculum in Intelligenza artificiale è pensato per formare professionisti in grado di progettare e sviluppare sistemi intelligenti che sfruttano tecniche di machine learning, deep learning e data analytics. Il Corso prepara figure altamente qualificate per affrontare le sfide dell’industria 4.0, della robotica, dell’automazione intelligente, dei big data e della digital transformation, contribuendo allo sviluppo di soluzioni predittive, autonome e adattive.

Il curriculum in Intelligenza artificiale fornisce le competenze per lavorare in ambiti all’avanguardia come l’elaborazione dei dati, la progettazione di algoritmi predittivi e l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali. I laureati potranno contribuire allo sviluppo di sistemi autonomi, software intelligenti e soluzioni basate su AI applicabili in svariati settori.

Il titolo magistrale consente anche l’accesso a dottorati di ricerca e master universitari di secondo livello in ambito informatico, ingegneristico e scientifico.

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Corso di Laurea · Primo Livello 3 ANNI
Curriculum Intelligenza artificiale e data science L8
Settore eCampus · Ingegneristico
Classe di Laurea · L8 | Ingegneria dell'informazione
Crediti Formativi · 180

Principali sbocchi professionali

Data scientist per l’analisi avanzata e la modellazione predittiva
Sviluppatore di algoritmi di machine learning e reti neurali
Progettista di sistemi intelligenti per la robotica e l’automazione
Esperto in visione artificiale e computer vision
Ingegnere AI per la digitalizzazione e l’ottimizzazione dei processi

Gli sbocchi si trovano in aziende ICT, centri di ricerca, startup, industrie digitalizzate e pubblica amministrazione.

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DATA SCIENCE

 

Primo ANNO OBBLIGATORI

[IAUT001] FISICA | 12 CFU | 72 ore
[IAUT002] FONDAMENTI DI INFORMATICA | 12 CFU | 72 ore
[IAUT003] COMPLEMENTI DI MATEMATICA | 6 CFU | 36 ore
[IAUT004] ANALISI MATEMATICA | 12 CFU | 72 ore
[IAUT005] ANALISI NUMERICA | 6 CFU | 36 ore
[IAUT006] ELETTROTECNICA | 9 CFU |54 ore
[IAUT007] LINGUA INGLESE A | 3 CFU | 18 ore

 

SECONDO ANNO OBBLIGATORI

[IAUT008] LINGUA INGLESE B | 3 CFU |18 ore
[IAUT010] FONDAMENTI DI AUTOMATICA | 9 CFU | 54 ore
[IAUT011] CALCOLATORI ELETTRONICI E SISTEMI OPERATIVI | 12 CFU | 72 ore
[IAUT012] RETI DI TELECOMUNICAZIONI | 6 CFU | 36 ore
[IAUT013] ALGORITMI E STRUTTURE DATI | 6 CFU | 36 ore
[IAUT015] ELETTRONICA DEI SISTEMI DIGITALI | 9 CFU | 54 ore
[IAUT038] BASI DI DATI | 6 CFU | 36 ore
[IAUT041] SISTEMI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI | 6 CFU | 36 ore

 

TERZO ANNO OBBLIGATORI

[IAUT016] AUTOMAZIONE INDUSTRIALE | 6 CFU | 36 ore
[IAUT017] INTERNET OF THINGS | 9 CFU | 54 ore
[IAUT018] RICERCA OPERATIVA | 6 CFU | 36 ore
[IAUT020] MISURE MECCANICHE E TERMICHE | 6 CFU | 36 ore
[IAUT039] BIG DATA ANALYTICS | 6 CFU | 36 ore
[IAUT040] INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING | 9 CFU | 54 ore
[IAUT099] PROVA FINALE | 3 CFU

 

A SCELTA DELLO STUDENTE (18 CFU)

[IAUT014] SENSORISTICA PER UAV | 9 CFU | 54 ore
[IAUT023] COMPUTER AIDED DESIGN | 9 CFU | 54 ore
[IAUT024] SISTEMI ESPERTI E SOFT COMPUTING | 9 CFU | 54 ore
[IAUT025] SISTEMI ELETTRONICI PER LE MISURE | 9 CFU | 54 ore
[IAUT026] ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE | 9 CFU | 54 ore9 CFU
[IAUT027] SISTEMI ROBOTICI TERRESTRI E AEROSPAZIALI | 9 CFU | 54 ore
[IAUT028] INTERFACCIAMENTO UTENTE E APP | 9 CFU | 54 ore
[IAUT029] LINUX E RETI | 9 CFU | 54 ore
[IAUT030] MODELLI MATEMATICI E STATISTICI PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE | 9 CFU | 54 ore
[IAUT031] TIROCINIO FORMATIVO | 9 CFU | 225 ore

Centro Studi Valentino

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+39 339 2672022 (Dott. Gianluca De Matteis)

 

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