Modelli matematici e statistici per l’intelligenza artificiale (6 CFU)
Il corso introduce gli studenti ai fondamenti teorici e pratici della modellazione matematica e statistica nell’ambito dell’AI. Il percorso sviluppa le competenze per rappresentare, analizzare e interpretare fenomeni complessi, comprendere e applicare modelli predittivi, selezionare tecniche di machine learning adeguate e comunicare i risultati ottenuti in modo chiaro ed efficace.

Sistemi di IA Generativa (9 CFU)
Il corso offre una panoramica approfondita sull’AI Generativa (Gen AI), con un’introduzione ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), agli agenti intelligenti e ai principali attori del settore e alle tecnologie attualmente disponibili. Focus del corso è l’applicazione concreta di questi strumenti all’interno di processi e soluzioni aziendali. Per le attività pratiche si usano strumenti come Google Colab, OpenAI, LangChain, CrewAI, con Python come linguaggio di riferimento.

Introduzione all’Intelligenza Artificiale e Machine Learning (9 CFU)
Il corso introduce i concetti fondamentali dell’IA e del Machine Learning, fornendo una panoramica storica, teorica ed etica di queste tecnologie. Attraverso l’uso pratico di strumenti come Google Colab e Python, gli studenti imparano a gestire i dati, applicare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato, e valutare le prestazioni dei modelli con metriche appropriate.

Fondamenti di Informatica (12 CFU)
Fornisce le competenze teoriche e pratiche per comprendere il funzionamento dei calcolatori e della programmazione, dall’architettura dei sistemi operativi agli algoritmi, fino allo sviluppo di applicazioni in Java. Lo studente approfondirà le principali strutture dati e i fondamenti della progettazione software, sviluppando pensiero logico e critico e acquisendo autonomia nell’analisi, ottimizzazione e utilizzo consapevole degli strumenti informatici.

I Rischi e le Opportunità dell’AI per le Imprese (3 CFU)
Riservato ai diplomati e valido come elaborato finale
Fornisce una panoramica completa sull’Intelligenza Artificiale, tra modelli, applicazioni aziendali, opportunità di innovazione e rischi connessi al suo utilizzo. Verranno approfonditi gli aspetti tecnologici, normativi, etici e organizzativi, con focus su AI Act europeo, governance e gestione responsabile dell’AI nei processi d’impresa.